Min kund får konstiga prognoser – vad påverkar kvaliteten på prognoserna?

I FabricAI har kunden alltid en AI-prognos i bakgrunden som förutspår minst konto och momsstatus samt vid behov kostnadsställen och fakturadatum. AI-prognoserna baseras på kundens gamla inköpsfakturor. Det finns dock några faktorer som påverkar hur bra prognoserna för kundens inköpsfakturor blir:

• Antalet gamla inköpsfakturor hos kunden (i det bokföringsprogram som nu används)
  • I regel gäller att ju fler fakturor det finns, desto bättre är det för AI-modellens framgång. Några exempel:
    • Inga fakturor alls ännu -> prognoserna är sannolikt ganska konstiga i början
    • Fakturor från 1-3 månader -> prognoserna är sannolikt åtminstone måttliga
    • Fakturor från 3-12 månader -> prognoserna är sannolikt bra
    • Fakturor över ett år -> den mest optimala situationen
  • Observera dessutom att bokföringsperioderna för gamla leverantörsfakturor i möjligaste mån bör vara stängda! Till exempel i Procountor används endast inköpsfakturor från stängda perioder som AI-prognosers träningsdata.
• Kvaliteten på kundens gamla inköpsfakturor
  • Ju fler inköpsfakturor som kommer som e-faktura, desto bättre lyckas AI-prognoser. AI-prognoser gör också prognoser för skannade och själv-tillagda fakturor, men de är inte nödvändigtvis lika bra som för e-fakturor.
• Kundens gamla bokförings konsekvens
  • Om kundens kontoplan eller kontoplan har förändrats avsevärt, är AI-prognosens träningsdata då motsägelsefulla, och AI-prognoserna är inte heller optimala. Om din kund har en sådan situation, vänligen kontakta tuki@fabricai.fi, så kan vi skräddarsy kundens träningsdata att börja från en viss dag.

Hjälpte det här svaret? Ja Nej