Under slutet av 2024 har vi gradvis rullat ut en AI till alla FabricAI-användare som i vissa situationer förutsäger periodiseringar, det vill säga uppdelning av en faktura på flera månader. Dessutom har betydande förbättringar gjorts i den tidigare publicerade prognostiseringen av bokförings-/verifikationsdatum, och resultaten är mycket lovande. 

I den här artikeln berättar vi hur prognoser förändrar användningen av FabricAI, påminner om eventuella undantagssituationer vid räkenskapsårets slut gällande den Självstyrande automationen, samt hur vi rekommenderar att ni agerar i framtiden, även med hänsyn till de ovannämnda situationerna. För att klargöra termerna talar vi om att flytta bokförings-/verifikationsdatum och automatisera inställningen av periodiseringsdatum som prognos för rätt bokföringsmånad eller -månader för fakturan.

 

Nuvarande situation

Låt oss börja med den nuvarande situationen. Enligt vår information finns det grovt sett två skolor:

  1. FabricAI-användare bokför fakturor i FabricAI-portalen varje månad för rätt månad med hjälp av bokförings-/verifikationsdatum och eventuellt periodiserar vissa fakturor över flera månader
  2. FabricAI-användare bokför inte fakturor varje månad för rätt månad alls i FabricAI-portalen, utan ser vid räkenskapsårets slut att fakturorna är på rätt räkenskapsår och att eventuella periodiseringar har gjorts

Om du har agerat och agerar för närvarande enligt punkt 1, kan du gå vidare i artikeln till “Framöver”. 

Om du har agerat och agerar för närvarande enligt punkt 2, är det viktigt att du läser följande punkter. OBS! Om du använder FabricAI med Hausvise, har du inte kunnat agera på annat sätt, eftersom det inte har varit möjligt att ändra bokföringsdatum i FabricAI-portalen.

Vi förstår väl att det tidigare har varit kanske det mest effektiva sättet att glömma att flytta fakturornas bokföringsmånader på månadsbasis, eftersom deras bokföring har varit arbetskrävande och det har varit svårt att automatisera dem. Det finns dock nackdelar med arbetsmodellen, eftersom

  • Kundens bokföring är inte uppdaterad på månadsbasis på balansräkningsnivå
  • Utan åtgärder kan FabricAI Självstyrd automation inte veta att vissa fakturor måste behandlas annorlunda vid räkenskapsårets slut än normalt varje månad. Därför måste nyttan av automationen sättas på paus varje år och att återgå till den gamla nivån kan ta en till två månader. Läs mer om åtgärder om du har agerat på det sätt som beskrivs ovan.

Vi på FabricAI har gjort en betydande mängd arbete för att helt kunna överge denna arbetsmodell, eftersom det finns ett bättre alternativ för detta. 

 

Framöver

Som vi berättade i början, är vi mycket entusiastiska över de möjligheter som rätt bokföringsmånad eller -månader för fakturan ger. Den senaste versionen av FabricAI:s AI kan förutsäga med cirka 95% noggrannhet fakturornas bokföringsmånad (eller -månader) korrekt och gör dem redo att användas för fakturor i FabricAI-portalen. Du känner igen prognoserna från den välbekanta stjärnikonen vid de angivna datumen. 

Om du alltså har agerat enligt punkt 2, rekommenderar vi starkt att du övergår till sätt 1, det vill säga att bokföra fakturor för rätt månad varje månad. Det är ett utmärkt tillfälle att börja använda det nya sättet till exempel när ett nytt räkenskapsår börjar. Genom att agera enligt den nämnda modellen får kunden mer uppdaterad bokföring och den tillfälliga årliga avstängningen av Självstyrd automation behöver inte längre hanteras. OBS! Om du har använt Självstyrd automation och ändrar från sätt 2 till sätt 1 rekommenderar vi att du gör Självstyrd automation inaktiv för den första månaden. 

Läs mer om hur prognoserna för bokföringsmånad och -månader fungerar.

Om du har frågor om ämnet, vänligen kontakta oss på tuki@fabricai.fi, där vi gärna hjälper till med ämnet. 

Denna artikel har översatts med hjälp av ett AI-baserat översättningsverktyg. Innehållet eller formuleringen i dessa instruktioner kan avvika från dem i andra instruktioner eller i programvaran.


Hjälpte det här svaret? Ja Nej

Send feedback
Vi beklagar att vi inte kunde vara till hjälp. Lämna gärna feedback och hjälp oss att förbättra den här artikeln.